随着平价网际网路项目激增，国家优先确保平价网际网路项目及低价项目，对于之前并网花钱补贴的项目，一方面保障性小时数不会大幅递增，确保并购的优先顺序不会靠后，更好的参予电力交易，如何提供交易仅次于的收益面对挑战。近日，在维科网主办的“2019（第十届）太阳能光伏产业大会”上，国能日新产品总监韩敬涛带给《光伏电站功率预测技术与电力交易应用于》主题演说，就光伏发电企业面对的问题、光伏电站功率预测技术以及预测在电力交易的创意应用于等话题与观众展开了分析探究。（图片源于维科网）光伏电站打开功率预测系统考核据韩敬涛讲解，从2013年开始，光伏行业就开始了功率预测的拒绝，特别是在是并网集中式的光伏电站还必须配有功率预测系统。2014年至今，我国华北、西北、东北、华中地区渐渐开始了功率预测系统考核，重点反映在电站数据质量考核、功率预测精度考核、军功掌控号召考核、电能质考核等方面。

除了功率预测系统考核以外，随着平价网际网路项目激增，国家优先确保平价网际网路项目及低价项目，对于之前并网花钱补贴的项目，一方面保障性小时数不会大幅递增，确保并购的优先顺序不会靠后，更好的参予电力交易，如何提供交易仅次于的收益沦为光伏发电企业面对的众多难题。韩敬涛说明，以电网为事例，由于其具备一定随机性和不确定性，造成了电网调度发电计划时军功均衡可玩性增大，安全性平稳受到威胁，功率预测正是基于此而问世。

功率预测主要技术还包括：1、数据管理分析现场历史数据，检验问题数据。运用合理的修正测策略展开数据清除。

最后展开数据标准化的操作者。2、高精度气象预测通过对气象预测数据的多元更正，以此确保气象数据的精准可信。韩敬涛提及，国能培元在2011年就创建了高性能数值天气预报计算中心，随着持续的投放，计算中心大大发展壮大，普遍服务于新能源领域的各项气象业务。

3、多模型混合预测多模型混合预测是一种先进设备的算法模型，又分成子集多模型的功率预测以及融合分区功率预测。通过对地形地貌、单机风速、设备运营状态、数值天气预报、气象条件、分区情况等数据展开测算分析，最后超过短期预测与超强短期预测的目的。韩敬涛指出，目前，预测精度广泛较低，主要不受基础数据的出现异常或缺陷、数值天气预报准确性过于、模型算法与现场匹配度过于三大技术问题影响。要解决问题上述问题，提升功率预测的精度与效率，要从运维、培训、反对三个方面应从。

预测在电力交易的创意应用于事实上，在当前电力市场中，还不存在交易量价无依据、工作流程不规范、非必要工作量大等问题，如何提高市场竞争的优势，超过降本增利的目的，必须精准掌控市场动态和市场交易策略，以及专业的电力交易辅助决策。韩敬涛指出，电力交易的基础计划就是政府发布命令的省内保障性并购电量，中长期交易主要还包括长年跨省跨区外送来电量、省内大用户直购电电量、采买电站发电权替代电量。

跨区现货交易与省内现货交易主要以日前、日内现货交易电力、电价居多。企业在电力交易时，如果报量不许，偏差考核也很相当严重。这就必须中用电力交易辅助决策支持系统，该系统主要以功率预测为基础，综合考虑到电力交易竞标策略与功率偏差考核，以电站整体收益最大化为目标，谋求拟合的申报策略。

韩敬涛回应，未来通过电力交易辅助决策承托，全面分析市场、精细化掌控成本、精准的报价决策，是减少集团发电成本、提高盈利空间的最佳方式。

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