，通过语音命令就可以在会议室工作。该功能将在今年晚些时候发售。第三代 Cloud TPU 来了在本次 Google Cloud Next 大会的压轴环节，同台的是 Google AI 首席科学家李飞飞。

她在演说中谈及，AI 意味著赋能，而 Google 期望需要构建 AI 的民主化，从每个人到每一个公司——而 AutoML 毫无疑问在这个过程中扮演者根本性角色。基于这一理念，在此前的 AutoML Vision 和 Cloud AutoML 基础之上，李飞飞发布了 Auto ML 的两个重大进展：AutoML Natural Language。AutoML Translation。

二者一个是基于自然语言，一个是基于翻译成；其目的都是为了让用户去更为便捷地用于机器学习，大幅地减少门槛。除了 AutoML，李飞飞宣告，Google 的第三代 Cloud TPU 早已转入 Alpha 测试阶段，但关于第三代 Cloud TPU 的更好技术细节并没发布。同时，李飞飞也公布了一系列关于核心的机器学习 API 的改版，还包括 Cloud Vision API、Cloud Text-to-Speech、Cloud Speech-to-Text 等。

最后，李飞飞还公布了如下内容：Dialogflow Enterprise Edition。转入到 Beta 测试阶段；Contact Center AI。可以在客户服务领域提高效率，目前转入到 Alpha 测试阶段。总结本次 Google Cloud Next 大会，Google 将大量的 AI 技术应用于在明确的云服务产品中，与此同时也在极力特别强调安全性——被迫说道，在人工智能与云计算的融合日益密切的当下，这一策略毫无疑问是明智的。

而且考虑到云服务对 Google 未来业务发展的重要性，(公众号：)指出 Google Cloud Next 也渐渐变为了与 Google I/O 并肩作战的开发者大会，尽管二者的侧重点有所不同。另外，预示着 keynote 的完结，本次大会还将步入为期两天半的分论坛环节，将维持注目。

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